随着 PVH、H&M 等国际头部品牌对供应链敏捷性和响应速度要求越来越高，传统 OEM 模式正逐步开始受到冲击，越来越多服装制造企业开始着手向设计与开发这类服务商转型，为什么？
利润率更高，竞争力更长远。
但这不代表转型是件容易的事情，会面临各种各样运营挑战，怎么管理多个产地的庞大SKU？怎么应对不断波动的国际关税？怎么在越来越复杂的市场变化中优化定价？
凭经验吗？还是靠数据？
不妨先思考几个问题，新品开发的设计创意能不能跟上产品上市的速度，未来服装趋势有没有充分的数据精准指导预测，对竞品分析够不够全面、立体、及时，这些对我们企业向ODM转型都是关键中的关键！
这两年服装企业不少都在布局数字化生产，上系统、上吊挂、上自动化，对于OEM 注重生产效率，满足品牌不同规模订单柔性生产，这没错！而转型ODM 则是以设计为导向的方式，需要提供原创概念和定制化产品。
而 OEM 转向 ODM 虽然更有盈利潜力，但这需要在趋势洞察、产品开发和先进的协作工具多方面进行投资。所以一些头部的制造大厂早已开始布局各种AI技术！
【森创时装】：
从“订单导向”成功转型为以“产品导向”型企业，能够超越客户期望并在竞争激烈的市场中保持领先，不仅增强产品开发服务能力，更巩固了客户关系。
【威鹰服装】：
从 OEM 向 ODM 转型，通过 PLM 分析品牌客户画像并查看历史订单数据，能够更好地了解客户偏好并设计他们真正喜爱的产品。
【捷隆贸易】：
随着企业业务的不断扩张，客户数量不断增加，工作量也随之加大。与此同时，客户的要求也越来越高，他们期望更快的产品开发和交付速度。而通过PLM满足了更快的产品开发与打样的需求，并具有极高的灵活性！
为什么他们在转型时，都选择了Centric PLM！
人工经验、excel表格、传统软件越来越没法满足这种要求!
Centric 通过分析海量的行业数据，并早已布局AI技术做开发应用！
那目前AI能做什么？
对市场趋势洞察分析：降低浪费、优化生产、保持竞争力。
对市场情报定价分析：追踪品牌定位，并基于市场数据优化目标成本。
对品类拓展产品创新：提前预判消费者偏好变化！
对设计工具技术驱动：减少人工调研，加速创意开发！
而未来趋势必将受到这些因素影响：
向定制化和按需生产的小单快反转变
AI 与自动化技术正在彻底改变设计、生产与供应链管理
更短的产品生命周期，要求实时适应市场变化的能力
2025年已过半，面对诸多的不确定性，我们的服装企业将如何应对？
